n8n vs. Make vs. Zapier: cuál elegir en 2026 y por qué

Zapier es la más fácil y la que más apps conecta; Make es la más equilibrada entre potencia visual y precio; n8n es la más flexible, la única que podés instalar en tus propios servidores y la que mejor escala en flujos largos. La elección depende de tres cosas: quién va a construir los flujos, cuánto volumen vas a mover y qué tan sensibles son tus datos.

Todos los precios y condiciones de esta comparación fueron revisados en las páginas oficiales el 15 de octubre de 2026, salvo donde se indica lo contrario.

¿Cómo cobra cada herramienta?

La diferencia más importante no es el precio de lista, sino la unidad de cobro, porque define cómo crece la factura cuando tus flujos se vuelven más largos:

• n8n cobra por ejecución: cada vez que un flujo corre de principio a fin cuenta como una ejecución, sin importar su complejidad.
• Make cobra por créditos: según su centro de ayuda, los créditos reemplazaron a las «operaciones» como unidad de facturación. La mayoría de los módulos consume 1 crédito cada vez que se ejecuta; los routers y los manejadores de errores no consumen, y las funciones de IA de Make consumen según los tokens usados.
• Zapier cobra por tarea: según su página de precios, se cuenta una tarea por cada paso de acción completado con éxito. Los disparadores y las herramientas internas (Formatter, Filter, Paths, Delay y otras) no consumen tareas.

Ejemplo ilustrativo: el mismo flujo en las tres

Imaginá un flujo de 10 pasos (un disparador y nueve acciones) que corre 1.000 veces por mes. De forma aproximada:

Con estos volúmenes, n8n entra en su plan más chico, mientras que en Zapier necesitás el escalón de 10.000 tareas del plan Pro (USD 129 por mes con facturación anual). Cuanto más largos son tus flujos, más pesa esta diferencia.

¿Cuánto cuestan n8n, Make y Zapier en 2026?

Las tres tienen opción gratuita o de prueba, y los planes pagos escalan por volumen. Estos son los planes de entrada:

*Según la página de precios de Make, el plan Core arranca en USD 9 por mes con facturación anual para 10.000 créditos. Con facturación mensual cuesta más, y en todos los planes el precio sube según los créditos que elijas en el configurador, así que confirmalo ahí antes de decidir.

Otros detalles que conviene saber: en n8n los usuarios y flujos son ilimitados en todos los planes; en Zapier el excedente con pago por tarea se cobra entre 1,25 y 2,5 veces la tarifa base; y en Make los créditos no usados vencen al final del período.

¿Se pueden instalar en tus propios servidores?

Solo n8n. Su Community Edition se instala gratis con Docker en tu infraestructura, bajo la Sustainable Use License, que permite usarla para fines internos de tu negocio pero no ofrecerla como servicio pago a terceros. Las funciones empresariales requieren licencia aparte.

Ojo con el «gratis»: autoalojar implica pagar el servidor, hacer copias de seguridad, aplicar actualizaciones de seguridad y monitorear que todo funcione. Si nadie en tu equipo puede ocuparse, la nube de n8n o un socio que lo administre suele salir más barato que un incidente.

Make y Zapier funcionan solo en la nube, con diferencias en dónde guardan tus datos:

• Make te deja elegir entre un centro de datos en EE.UU. o en la Unión Europea al crear la organización, y esa elección no se puede cambiar después.
• Zapier aloja los datos en servidores de AWS en Estados Unidos y, según su página de privacidad de datos, no ofrece almacenamiento solo en la Unión Europea.

Si procesás datos personales de clientes uruguayos, esto importa: la ley de protección de datos regula las transferencias internacionales. Lo explicamos en IA y protección de datos en Uruguay.

¿Cuál es mejor para agentes de IA?

Las tres ya ofrecen agentes de IA, pero con enfoques distintos:

• n8n incluye agentes, nodos de IA y soporte para MCP desde el plan Starter, además de evaluaciones para medir la calidad de los flujos con IA. Podés usar tus propias claves de OpenAI, Anthropic o Google y controlar cada paso, e incluso insertar código.
• Make ofrece Make AI Agents en todos los planes, con un panel que muestra el razonamiento del agente paso a paso dentro del mismo lienzo donde armás los escenarios.
• Zapier tiene Agents (que se cobran por «actividades», aparte de las tareas: 400 por mes en el plan gratuito y 1.500 en Pro), Copilot para armar flujos conversando, Chatbots y un servidor MCP, donde cada llamada a una herramienta consume 2 tareas.

Para un asistente interno simple, cualquiera sirve. Para un agente que atiende clientes con lógica de negocio propia, la flexibilidad de n8n o el código a medida suelen ser necesarios.

¿Cuántas integraciones tiene cada una y qué tan difícil es aprenderlas?

Zapier lidera en cantidad de integraciones y facilidad; n8n compensa con la posibilidad de conectarse a cualquier API. Según sus propios directorios, Zapier conecta más de 10.000 apps, Make declara más de 3.500 y n8n lista más de 2.300 integraciones, además de un nodo HTTP genérico y nodos de código.

En curva de aprendizaje, Zapier es lineal y muy guiada; Make requiere entender su lienzo visual, iteradores y agregadores; n8n es la más técnica, aunque también la que menos te limita.

Tabla comparativa general

¿Cuál te conviene según tu perfil?

Elegí según quién construye, cuánto volumen tenés y qué datos manejás:

1. Equipo no técnico, flujos simples entre apps populares y bajo volumen: Zapier. Vas a estar funcionando en una tarde.
2. Pyme con flujos con ramas, iteraciones y presupuesto ajustado, con alguien de perfil analítico: Make.
3. Equipo técnico o socio tecnológico, alto volumen, datos sensibles o necesidad de autoalojar: n8n.
4. Empresa que necesita las tres cosas: es común combinar, por ejemplo Zapier para marketing y n8n para operaciones.

Si querés ver qué procesos tiene sentido automatizar primero, revisá estos 15 procesos que podés automatizar con IA.

¿Cuándo conviene código a medida?

Cuando la automatización deja de ser un flujo interno y pasa a ser parte del producto o de la experiencia del cliente. Algunas señales:

• El volumen hace que el cobro por tarea o crédito supere lo que costaría mantener código propio.
• Necesitás estado y memoria complejos, como un agente que mantiene conversaciones largas por WhatsApp.
• Hay requisitos de seguridad, auditoría o latencia que una plataforma genérica no cubre.
• Tenés que integrar sistemas propios o antiguos sin conectores.
• Querés versionado, pruebas automatizadas y control total del despliegue.

Analizamos esta disyuntiva más a fondo en agencias de automatización vs. SaaS, y para el caso de WhatsApp, en la guía completa de agentes de IA en WhatsApp.

En eglows trabajamos con herramientas no-code cuando alcanzan y con desarrollo a medida cuando el caso lo pide. Si no sabés cuál encaja con tu operación, contanos qué querés automatizar y te ayudamos a elegir.

Fuentes

• n8n: precios
• n8n: documentación de autoalojamiento
• n8n: licencia (Sustainable Use License)
• n8n: directorio de integraciones
• Make: precios
• Make: cómo funcionan los créditos
• Make: organizaciones y centros de datos
• Make: AI Agents
• Make: integraciones
• Zapier: precios
• Zapier: directorio de apps
• Zapier: privacidad de datos